Tugas ke-4 : Membuat Tulisan yang Merupakan Gabungan dari Tugas Ke-1 dan Tugas Ke-3

PENGANTAR TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

Oleh :

Annisa Nindya Lestari   11114384

Kelas :

3KA26

FAKULTAS ILMU KOMPUTER & TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS GUNADARMA

2016

PENGERTIAN ARTIFICIAL INTELLIGENT

Artificial Intelligence(AI) merupakan cabang ilmu komputer yang bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang mampu menirukan cara kerja otak manusia, dengan menerima input pengetahuan dari pakar dalam bentuk fakta – fakta, teori, prosedur dan aturan, untuk kemudian diterapkan dalam proses pemecahan masalah di berbagai bidang.

KECERDASAN BUATAN VS KECERDASAN ALAMI

Kelebihan kecerdasan buatan :

1. Lebih permanen. 
2. Memberikan kemudahan dalam duplikasi dan penyebaran.
3. Relatif lebih murah dari kecerdasan alamiah.
4. Konsisten dan teliti.
5. Dapat didokumentasi.
6. Dapat mengerjakan beberapa task lebih cepat dan lebih baik dibanding manusia.

Kelebihan kecerdasan alami :

1. Bersifat lebih kreatif.
2. Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung. 
3. Fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan.

SEJARAH KECERDASAN BUATAN

1.    Lahirnya Kecerdasan Buatan (1956)

2.    Awal Perkembangan Kecerdasan Buatan (1952-1969)

3.    Perkembangan Kecerdasan Buatan Mulai Melambat (1966-1974)

4.    Sistem Berbasis Pengetahuan (1969-1979)

5.    Kecerdasan Buatan Menjadi Sebuah Industri (1980-1988)

6.    Kembalinya Jaringan Syaraf Tiruan (1986 – sekarang)

KONSEP DASAR ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Acting Humanly : Pendekatan Uji Turing

Uji Turing yang diajukan oleh Alan Turing pada 1950 dirancang untuk menyediakan suatu definisi operasional yang layak bagi kecerdasan.

Thinking Humanly : Pendekatan Model Kognitif

Jika kita ingin mengatakan bahwa suatu program dapat berpikir seperti manusia maka ada beberapa cara untuk menyatakannya, yaitu :

1.      Melalui instrospeksi.

2.      Melalui eksperimen – eksperimen psikologi.

Thinking Rationally : The Laws of Thought Approach

Ada dua masalah dalam pendekatan ini, yaitu :

1.      Tidak mudah untuk membuat pengetahuan informal dan menyatakannya dalam bentuk formal.

2.      Terdapat perbedaan besar antara dapat memecahkan masalah “dalam prinsip” dan memecahkannya dalam praktek.

Acting Rationally : The Rational Agent Approach

Menalar secara logika untuk mendapatkan kesimpulan bahwa aksi yang diberikan akan mencapai tujuan, dan kemudian melakukan aksi atas kesimpulan tersebut.

DISIPLIN ILMU ARTIFICIAL INTELLIGENCE

1.    Natural Languange Processing (NLP)

Salah satu cabang AI yang mempelajari pembuatan sistem untuk menerima masukan bahasa alami manusia.

2.    Expert System (ES)

Salah satu cabang AI yang mempelajari pembuatan sebuah sistem yang bekerja layaknya seorang pakar.

3.    Pattern Recognition (PR)

Salah satu cabang AI yang mempelajari pembuatan sebuah sistem untuk mengenali suatu pola tertentu.

4.    Robotic

Salah satu cabang AI yang menggabungkan cabang-cabang AI yang lain termasuk ketiga cabang di atas untuk membentuk sebuah sistem robotik.

NATURAL LANGUAGE PROCESSING

PEMROSESAN BAHASA ALAMI

Dua alasan utama mengapa agen komputer ingin dapat memproses bahasa alami: untuk berkomunikasi dengan manusia dan untuk memperoleh informasi dari bahasa tertulis

1.    MODEL BAHASA

Bahasa pemrograman Java atau Python, telah tepat mendefinisikan model bahasa. Model bahasa adalah sebuah perkiraan. Di mulai dengan perkiraan yang paling sederhana dan naik dari sana. Salah satu model bahasa yang paling sederhana adalah distribusi probabilitas atas urutan karakter. Urutan simbol tertulis dari panjang n disebut n-gram. Komplikasi utama dari model n-gram yaitu corpus pelatihan hanya menyediakan perkiraan distribusi probabilitas benar.

2.    KLASIFIKASI TEKS

Klasifikasi teks juga dikenal sebagai kategorisasi. Identifikasi bahasa dan klasifikasi genre adalah contoh dari klasifikasi teks, seperti analisis sentimen (mengelompokkan film atau produk ulasan positif atau negatif) dan deteksi spam (mengelompokkan pesan email sebagai spam atau tidak-spam).

3.    PENGAMBILAN INFORMASI

Pengambilan informasi merupakan pencarian informasi berupa dokumen-dokumen yang relevan dengan kebutuhan pengguna informasi sehingga dapat memenuhi keinginan user. Sistem evaluasi IR mengevaluasi apakah sebuah system IR bekerja dengan baik atau tidak, dengan menerjemahkan kebutuhan informasi kedalam kueri.

4.    INFORMATION EXTRACTION

Information extraction adalah proses memperoleh pengetahuan dengan membaca sekilas teks dan mencari kejadian dari kelas objek dan hubungan antara objek – objek. Tipe paling sederhana dari sistem ekstraksi informasi adalah sistem ekstraksi berbasis atribut yang mengasumsikan keseluruhan teks mengacu pada objek tunggal. Ketika ekstraksi informasi harus berusaha dari keramain atau bervariasi masukan, keadaan terbatas yang sederhana merupakan pendekatan yang kurang baik. Sebuah aplikasi yang berbeda dari teknologi ekstraksi adalah membangun basis pengetahuan besar atau ontologi fakta dari korpus.

KESIMPULAN :

Artificial Intelligence(AI) merupakan cabang ilmu komputer yang bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang mampu menirukan cara kerja otak manusia, dengan menerima input pengetahuan dari pakar dalam bentuk fakta – fakta, teori, prosedur dan aturan, untuk kemudian diterapkan dalam proses pemecahan masalah di berbagai bidang. Kelebihan kecerdasan buatan Lebih permanen, Memberikan kemudahan dalam duplikasi dan penyebaran.

Natural Languange Processing (NLP) adalah Salah satu cabang AI yang mempelajari pembuatan sistem untuk menerima masukan bahasa alami manusia. Dua alasan utama mengapa agen komputer ingin dapat memproses bahasa alami yaitu untuk berkomunikasi dengan manusia dan untuk memperoleh informasi dari bahasa tertulis.

Silakan mendownload file tersebut disini Ms.Word dan PDF.